SAS Enterprise Guide를 사용하다 보면 분석 화면은 내 PC에서 열려 있는데 실제 계산은 어디에서 수행되는지 헷갈릴 수 있습니다.

특히 기업이나 기관에서는 SAS Enterprise Guide만 사용자 PC에 설치하고, 실제 SAS 실행 환경은 별도의 Server에 구성하는 경우가 있습니다.

반대로 개인 PC에 SAS가 함께 설치되어 있다면 같은 컴퓨터에서 분석이 실행될 수도 있습니다.

SAS Enterprise Guide는 사용자가 분석을 구성하는 Interface이고, 실제 SAS Code는 Local PC 또는 Remote Server의 SAS 환경에서 실행될 수 있습니다.

따라서 SAS를 이해할 때는 내가 보고 있는 화면과 실제 Code가 실행되는 위치를 구분해서 생각하는 것이 중요합니다.

이 구조를 이해하면 Data가 어디에 있어야 하는지, 왜 Server에 따라 Library가 달라지는지, Local에서는 열리던 파일이 Remote 환경에서 보이지 않을 수 있는 이유도 자연스럽게 이해할 수 있습니다.

SAS Enterprise Guide와 SAS Server는 무엇이 다를까?

먼저 두 개념을 구분해야 합니다.

SAS Enterprise Guide

사용자가 Data와 분석 방법을 선택하고 SAS Program을 작성하거나 Result를 확인하는 Client Interface입니다.

SAS Server

Enterprise Guide가 전달한 SAS Code를 실제로 실행하는 SAS Execution Environment입니다.

개념적으로 보면 다음과 같습니다.

사용자

↓

SAS Enterprise Guide

↓

SAS Code

↓

SAS Server

↓

Code 실행

↓

Result

↓

SAS Enterprise Guide

첨부 교재에서도 Enterprise Guide가 Point-and-Click Task로 생성된 Code나 사용자가 직접 작성한 Code를 SAS에 제출하며, SAS는 PC 또는 Remote Server에서 실행될 수 있다고 설명합니다.

Enterprise Guide가 분석 화면이라면 SAS Server는 실제 계산을 수행하는 실행 환경이라고 이해하면 쉽습니다.

Local Server란 무엇인가?

Local 환경에서는 SAS Enterprise Guide와 SAS 실행 환경이 같은 컴퓨터에 있을 수 있습니다.

예를 들어 사용자 PC에 다음 두 가지가 모두 설치되어 있다고 가정해보겠습니다.

• SAS Enterprise Guide
• SAS 실행 환경

이 경우 구조를 단순화하면 다음과 같습니다.

사용자 PC

↓

SAS Enterprise Guide

↓

SAS Code

↓

Local SAS

↓

Result

즉 분석 설정과 실제 계산이 모두 같은 컴퓨터 안에서 이루어질 수 있습니다.

첨부 교재에서도 SAS가 Enterprise Guide와 같은 컴퓨터에 설치되어 있다면 Server가 일반적으로 Local이라는 이름으로 표시될 수 있다고 설명합니다.

Remote Server란 무엇인가?

Remote Server 환경에서는 Enterprise Guide와 실제 SAS 실행 환경이 서로 다른 컴퓨터에 있습니다.

예를 들어:

사용자 PC

SAS Enterprise Guide

↓

Network

↓

회사 SAS Server

SAS Code 실행

↓

Result 반환

↓

사용자 PC

Enterprise Guide에서 결과 확인

이 경우 사용자는 자신의 PC에서 분석을 설정하지만 실제 계산은 회사 내부의 Windows Server, UNIX Server 또는 다른 SAS 환경에서 수행될 수 있습니다.

첨부 교재에서도 SAS Enterprise Guide는 사용자 PC에 있고 SAS는 Windows Server, UNIX Server 또는 IBM z/OS Mainframe에 존재하는 여러 구성이 가능하다고 제시합니다.

Local과 Remote의 핵심 차이는 무엇일까?

가장 중요한 차이는 SAS Code가 어디에서 실행되는가입니다.

Local 환경

Enterprise Guide와 SAS 실행 환경이 같은 PC에 존재할 수 있습니다.

Remote 환경

Enterprise Guide는 사용자 PC에 있지만 SAS 실행 환경은 다른 Server에 존재합니다.

따라서 다음과 같이 정리할 수 있습니다.

Local

User PC

↓

Enterprise Guide

↓

Local SAS

↓

Result

---

Remote

User PC

↓

Enterprise Guide

↓

Network

↓

Remote SAS Server

↓

Result 반환

Local과 Remote를 구분하는 핵심은 Enterprise Guide가 어디에 설치되어 있느냐가 아니라 실제 SAS Session이 어디에서 실행되는가입니다.

SAS Code는 어떻게 Server로 전달될까?

사용자가 Enterprise Guide에서 Task를 실행하거나 SAS Program을 작성한다고 가정해보겠습니다.

Enterprise Guide는 해당 분석에 필요한 SAS Code를 준비합니다.

그 다음 Code를 SAS Session으로 전달합니다.

과정은 다음과 같이 볼 수 있습니다.

GUI 또는 SAS Program

↓

SAS Enterprise Guide

↓

SAS Code 준비

↓

SAS Session에 Code 제출

↓

SAS가 Code 실행

↓

Result 생성

↓

Enterprise Guide로 전달

첨부 교재에서는 Enterprise Guide가 SAS Code를 준비한 뒤 SAS에 제출하고, SAS가 Code를 실행한 다음 Result를 다시 Enterprise Guide로 전달한다고 설명합니다.

SAS Session이란 무엇인가?

첨부 교재에서는 Enterprise Guide가 Code를 SAS Session이라고 불리는 Server에 제출한다고 설명합니다.

SAS Session은 쉽게 말하면 사용자의 SAS Code가 실행되는 작업 환경입니다.

사용자가 프로그램을 실행하면 해당 Session 안에서 Code가 처리되고 Data가 읽히며 결과가 생성됩니다.

개념적으로:

SAS Session

↓

Program 실행

↓

Data 처리

↓

Procedure 실행

↓

Output 생성

라고 볼 수 있습니다.

따라서 Enterprise Guide에서 실행 버튼을 누르는 행위는 단순히 화면 안에서 계산을 시작하는 것이 아니라 연결된 SAS Session에 분석 명령을 전달하는 과정이라고 이해할 수 있습니다.

왜 Server 이름이 사람마다 다를 수 있을까?

SAS Enterprise Guide에서 보이는 Server 이름은 조직의 환경 구성에 따라 달라질 수 있습니다.

교재에서도 사용자의 Site에 따라 SAS Server의 이름이 다를 수 있다고 설명합니다.

예를 들어 어떤 환경에서는:

Local

이라는 이름이 보일 수 있고,

다른 조직에서는 관리자 설정에 따라 별도의 Server 이름이 표시될 수 있습니다.

따라서 다른 사람이 사용하는 SAS 화면과 자신의 화면에서 Server 이름이 다르다고 해서 반드시 문제가 있는 것은 아닙니다.

Server 이름보다 중요한 것은 그 Server가 실제로 어떤 SAS 실행 환경과 연결되어 있는지입니다.

Local 환경에서는 Data가 어디에 있을까?

Local SAS 환경에서는 사용자의 PC에 있는 Data를 직접 사용할 수 있는 구성이 가능합니다.

예를 들어 다음과 같은 파일이 있다고 가정해보겠습니다.

C:\SAS_DATA\study.csv

SAS 실행 환경도 같은 PC에 있다면 Local File System을 기준으로 해당 파일에 접근할 수 있는 환경을 구성할 수 있습니다.

개념적으로:

사용자 PC

↓

Local File

Local SAS

↓

Analysis

처럼 볼 수 있습니다.

하지만 실제 접근 방식은 SAS Library 설정이나 Import 방식 등에 따라 달라질 수 있습니다.

Remote 환경에서는 Data 위치가 왜 중요할까?

Remote Server 환경에서는 상황이 달라집니다.

사용자 PC에 있는 파일과 SAS Server가 볼 수 있는 파일 시스템은 서로 다를 수 있기 때문입니다.

예를 들어 사용자의 PC에:

C:\Users\User\Desktop\analysis.csv

라는 파일이 있다고 가정해보겠습니다.

하지만 SAS Code가 UNIX Server에서 실행된다면 해당 Server 입장에서는 사용자의 C: Drive가 존재하지 않을 수 있습니다.

즉:

사용자 PC

C:\Users\User\Desktop\analysis.csv

와

Remote SAS Server

/data/project/analysis.csv

는 서로 다른 File System입니다.

Remote SAS 환경에서는 ‘내 PC에 파일이 존재한다’와 ‘SAS Server가 그 파일에 접근할 수 있다’는 전혀 다른 의미입니다.

이 차이는 실제 SAS 업무에서 매우 중요합니다.

Local에서는 열리는데 Remote에서는 파일을 못 찾는 이유

SAS 사용 중 다음과 같은 상황이 발생할 수 있습니다.

Local 환경에서 Code가 정상적으로 실행됩니다.

하지만 Remote Server에서 실행하면 File을 찾을 수 없다는 Error가 발생합니다.

그 이유 중 하나는 File Path가 실행 환경 기준으로 해석되기 때문입니다.

예를 들어:

C:\Data\sample.csv

라는 Path가 사용자 PC에서는 존재하지만 Remote UNIX Server에는 존재하지 않을 수 있습니다.

따라서 다음 두 가지를 구분해야 합니다.

Client File System

사용자 PC의 File

Server File System

SAS가 실행되는 Server의 File

Remote 환경에서는 이 차이를 항상 고려해야 합니다.

Data를 Server로 옮기면 무엇이 달라질까?

Remote SAS 환경에서 분석해야 할 Data를 Server가 접근할 수 있는 위치에 저장하면 Server에서 직접 Data를 읽을 수 있습니다.

개념적으로:

사용자 PC

↓

Data Upload 또는 공유 영역 저장

↓

SAS Server Storage

↓

SAS Session

↓

Analysis

이러한 구조를 사용하면 여러 사용자가 같은 Server Data를 기반으로 분석할 수도 있습니다.

다만 실제 Data Upload 방법과 Storage 구조는 조직의 SAS 환경과 관리자 설정에 따라 달라질 수 있습니다.

SAS Library도 Server와 관계가 있을까?

있습니다.

SAS Library는 SAS Dataset에 접근하기 위한 중요한 구조입니다.

Remote Server에 연결되어 있다면 Enterprise Guide에서 보이는 Library가 Remote SAS Server에서 사용할 수 있는 Library일 수 있습니다.

예를 들어:

Remote SAS Server

↓

SASUSER

WORK

Project Library

Shared Library

등의 Library가 구성될 수 있습니다.

따라서 다른 Server에 연결하면 사용 가능한 Library나 Dataset이 달라질 수 있습니다.

SAS에서 Data가 보이지 않을 때는 단순히 파일이 사라졌다고 생각하기보다 현재 어느 Server와 Library를 보고 있는지 먼저 확인하는 것이 중요합니다.

WORK Library는 어디에 만들어질까?

SAS에서는 실행 중 임시 Dataset을 저장하기 위해 WORK Library를 사용하는 경우가 많습니다.

중요한 점은 WORK 역시 SAS Session이 실행되는 환경과 연결된다는 것입니다.

Local SAS라면 Local 실행 환경의 임시 Storage를 사용할 수 있고, Remote SAS라면 Remote Server 측 Session에서 WORK가 관리될 수 있습니다.

예를 들어:

User PC

Enterprise Guide

↓

Remote Server

SAS Session

↓

WORK Library

↓

Temporary Dataset

따라서 Remote 환경에서 만들어진 WORK Dataset이 사용자 PC의 일반 Folder에 직접 생성된다고 생각하면 정확하지 않습니다.

Local Server가 항상 빠를까?

반드시 그렇지는 않습니다.

Local이라는 이유만으로 Remote보다 항상 빠르다고 단정할 수 없습니다.

성능에는 여러 요소가 영향을 줄 수 있습니다.

• CPU
• Memory
• Storage Performance
• Data Size
• Network
• Server Load
• SAS Configuration

작은 Dataset을 처리할 때는 Local PC가 충분할 수 있습니다.

반대로 매우 큰 데이터를 분석한다면 성능이 높은 Server가 더 적합할 수 있습니다.

따라서:

Local = 빠름

Remote = 느림

과 같이 단순하게 구분하는 것은 적절하지 않습니다.

Remote Server를 사용하는 이유는 무엇일까?

기업이나 연구기관에서는 여러 이유로 Remote SAS 환경을 사용할 수 있습니다.

대표적으로 다음과 같은 구조적 장점이 있을 수 있습니다.

• 중앙화된 Data 관리
• 다수 사용자의 공통 분석 환경
• 높은 Server Computing Resource 활용
• 사용자 PC와 Data Storage 분리
• SAS 환경의 중앙 관리
• 동일한 SAS Software Configuration 제공

예를 들어 여러 분석가가 동일한 Dataset을 분석해야 한다면 각자 PC에 Data를 복사하기보다 중앙 Server에서 관리하는 방식이 더 적절할 수 있습니다.

다만 이러한 장점은 조직의 구체적인 시스템 구성에 따라 달라집니다.

Remote Server가 보안상 무조건 더 안전할까?

무조건 그렇다고 말할 수는 없습니다.

Remote Server를 이용하면 중요한 Data를 사용자 PC와 분리하여 중앙에서 관리하는 구조를 만들 수 있습니다.

하지만 실제 보안 수준은 다음과 같은 요소에 따라 달라집니다.

• 사용자 인증
• 접근 권한
• Network Security
• Server Configuration
• Data Encryption
• Administrator Policy
• Audit 및 Monitoring

따라서 Remote라는 이유만으로 자동으로 안전해지는 것은 아닙니다.

Local과 Remote는 실행 위치를 구분하는 개념이며, 보안 수준은 별도의 관리 체계에 의해 결정됩니다.

Remote 환경에서는 왜 권한 문제가 발생할까?

Server 환경에서는 사용자마다 접근 가능한 Folder나 Library가 다를 수 있습니다.

예를 들어 사용자는 특정 Project Library를 읽을 수 있지만 수정 권한은 없을 수 있습니다.

또는 특정 Directory에는 접근 자체가 제한될 수 있습니다.

따라서 동일한 SAS Code라도:

User A

정상 실행

User B

Permission Error

가 발생할 가능성이 있습니다.

이 경우 Code 문법만 확인하는 것으로 문제가 해결되지 않을 수 있습니다.

Server Access 권한과 Data Location도 함께 확인해야 합니다.

Network 연결이 끊기면 분석도 멈출까?

Remote SAS를 사용하는 경우 Enterprise Guide와 SAS Server 사이에 Network 연결이 필요합니다.

하지만 연결 중단 시 실제 Session과 Job이 어떻게 처리되는지는 환경과 설정에 따라 달라질 수 있습니다.

따라서 모든 Remote SAS 환경에서 동일한 동작을 한다고 단정할 수 없습니다.

중요한 것은 Remote 환경에서는 다음 세 요소가 분리되어 있다는 점입니다.

Client

SAS Enterprise Guide

↓

Network

Connection

↓

Server

SAS Execution

이 중 하나에 문제가 생기면 사용자 입장에서는 분석 실행이나 Result 확인에 영향을 받을 수 있습니다.

SAS Enterprise Guide가 종료되면 Server의 Data도 사라질까?

반드시 그렇지는 않습니다.

Data의 저장 위치와 종류에 따라 달라집니다.

예를 들어 Permanent SAS Library에 저장된 Dataset과 Session 동안 사용하는 Temporary Dataset은 같은 방식으로 관리되지 않습니다.

따라서 Enterprise Guide를 종료한다고 해서 Server에 존재하는 모든 Data가 삭제된다고 생각하면 안 됩니다.

반대로 WORK 같은 임시 영역에 저장한 Data는 Session 종료 후 계속 사용할 수 있는 Permanent Dataset과 동일하게 생각해서도 안 됩니다.

이 부분은 이후 SAS Data Source와 Library 구조를 다룰 때 더 구체적으로 연결할 수 있습니다.

Server가 다르면 같은 SAS Code도 결과가 달라질 수 있을까?

동일한 Code와 동일한 Data, 동일한 SAS 환경이라면 같은 분석 결과를 기대할 수 있습니다.

하지만 실제 환경에서는 차이가 생길 수 있는 요소들이 있습니다.

예를 들어:

• SAS Version
• 설치된 Product
• Data Version
• Library 설정
• Format
• Encoding
• Operating System
• External File Path
• 사용자 환경 설정

등이 다를 수 있습니다.

따라서 Code만 같다고 해서 실행 환경까지 완전히 동일하다고 단정하면 안 됩니다.

재현 가능한 분석을 위해서는 Code뿐 아니라 Data와 Execution Environment도 함께 관리해야 합니다.

Windows Server와 UNIX Server는 SAS 분석 방법이 완전히 다를까?

통계분석의 기본 원리 자체가 달라지는 것은 아닙니다.

ANOVA나 Regression 같은 SAS Procedure를 사용하는 목적은 동일합니다.

하지만 Operating System이 다르면 다음과 같은 환경 요소에는 차이가 있을 수 있습니다.

• File Path 표현
• File System
• Encoding
• External Program 연동
• 권한 관리
• 저장 위치

예를 들어 Windows에서는:

C:\project\data

형태의 Path를 볼 수 있지만 UNIX 계열에서는:

/project/data

와 같은 형태를 사용할 수 있습니다.

따라서 SAS Code 안에서 External File Path를 직접 사용하는 경우 실행 환경 차이를 고려해야 합니다.

Mainframe에서도 SAS Enterprise Guide를 사용할 수 있을까?

첨부 교재에서는 Enterprise Guide가 사용자 PC에 있고 SAS는 IBM z/OS Mainframe에서 실행되는 구성도 예시로 제시합니다.

이는 Enterprise Guide가 반드시 Windows PC 내부의 Local SAS만 사용하는 프로그램이 아니라는 점을 보여줍니다.

개념적으로:

Windows PC

SAS Enterprise Guide

↓

Network

↓

IBM z/OS Mainframe

SAS 실행

↓

Result

와 같은 구조도 가능합니다.

사용자는 동일한 Enterprise Guide Interface를 이용하면서 실제 SAS Execution Environment는 완전히 다른 시스템을 사용할 수 있는 것입니다.

Server가 바뀌면 무엇을 먼저 확인해야 할까?

SAS Enterprise Guide에서 다른 Server에 연결하게 되었다면 다음 항목을 확인하는 것이 좋습니다.

• 현재 연결된 Server
• 사용할 수 있는 Library
• Data Location
• File Path
• 접근 권한
• 필요한 SAS Product
• Format과 Catalog
• Output 저장 위치

특히 기존 Code에 Local File Path가 포함되어 있다면 Remote 환경에서 그대로 실행되지 않을 수 있습니다.

내가 어느 Server를 사용하고 있는지 왜 알아야 할까?

분석만 정상적으로 되면 Server를 몰라도 된다고 생각할 수 있습니다.

간단한 실습에서는 큰 문제가 없을 수 있습니다.

하지만 실제 업무에서는 중요합니다.

예를 들어 Dataset이 보이지 않는 상황을 생각해보겠습니다.

원인은 여러 가지일 수 있습니다.

잘못된 Server 연결

↓

Library가 다름

또는

올바른 Server

↓

접근 권한 없음

또는

올바른 Library

↓

Data가 다른 Path에 있음

또는

Local Path 사용

↓

Remote Server가 접근할 수 없음

이처럼 Server 구조를 이해하면 단순히 “SAS가 파일을 못 찾는다”는 수준을 넘어 문제의 원인을 단계적으로 추적할 수 있습니다.

Local과 Remote 환경의 전체 구조

두 환경을 하나의 그림으로 비교하면 다음과 같습니다.

Local SAS 환경

사용자 PC

↓

SAS Enterprise Guide

↓

Task / SAS Program

↓

SAS Code

↓

Local SAS Session

↓

Local Data / Library

↓

Analysis

↓

Result

Remote SAS 환경

사용자 PC

↓

SAS Enterprise Guide

↓

Task / SAS Program

↓

SAS Code

↓

Network

↓

Remote SAS Server

↓

Remote SAS Session

↓

Server Data / Library

↓

Analysis

↓

Result

↓

Network

↓

SAS Enterprise Guide

두 환경 모두 Enterprise Guide에서 분석을 시작할 수 있지만, 실제 Code와 Data가 처리되는 위치는 서로 다를 수 있습니다.

흔한 오해 정리

“Enterprise Guide가 내 PC에 있으니 분석도 내 PC에서 실행된다”

반드시 그렇지는 않습니다.

Enterprise Guide는 Client 역할을 하고 실제 SAS는 Remote Server에서 실행될 수 있습니다.

“Local Server와 Remote Server는 SAS 기능이 완전히 다르다”

그렇게 단순하게 구분할 수 없습니다.

핵심 차이는 실행 위치이며, 실제 사용 가능한 기능은 설치된 SAS Product와 환경 구성 등에 영향을 받습니다.

“내 Desktop에 Data가 있으면 Remote SAS에서도 바로 읽을 수 있다”

항상 그렇지는 않습니다.

사용자 PC와 Remote SAS Server는 서로 다른 File System을 사용할 수 있습니다.

“Server가 바뀌어도 Library는 모두 똑같다”

그렇지 않을 수 있습니다.

Library와 Dataset은 연결된 SAS Server와 환경 구성에 따라 달라질 수 있습니다.

“Remote Server는 항상 Local보다 빠르다”

반드시 그렇지는 않습니다.

Data Size, Server Resource, Network, Server Load 등 여러 조건에 따라 성능이 달라집니다.

“Remote Server를 사용하면 보안 문제는 자동으로 해결된다”

아닙니다.

실제 보안은 인증, 권한, Network, Server 관리 정책 등 별도의 통제에 의해 결정됩니다.

“같은 SAS Code면 어떤 Server에서도 무조건 똑같이 실행된다”

항상 그렇다고 단정할 수 없습니다.

Operating System, File Path, SAS Version, Product, Library, Data, Format 등의 차이가 영향을 줄 수 있습니다.

Local과 Remote를 어떻게 기억하면 쉬울까?

가장 간단하게는 다음과 같이 생각할 수 있습니다.

Local

Enterprise Guide

↓

SAS

↓

Data

가 같은 PC 환경에 있을 수 있음

반면:

Remote

Enterprise Guide

↓

Network

↓

SAS Server

↓

Server Data

구조입니다.

하지만 가장 중요한 질문은 이것입니다.

“지금 내가 작성한 SAS Code는 실제로 어디에서 실행되고 있는가?”

이 질문에 답할 수 있다면 Local과 Remote 환경을 구분하는 기본 원리를 이해한 것입니다.

왜 이 개념을 먼저 알아야 할까?

앞으로 SAS Enterprise Guide에서 Data를 불러오고 분석하다 보면 Server와 관련된 문제가 자주 연결됩니다.

예를 들어:

Data Source

↓

Library

↓

Server

↓

SAS Session

↓

SAS Code

↓

Result

은 서로 독립된 개념이 아닙니다.

특히 Remote 환경에서는 내 PC의 File과 Server의 File을 구분하지 못하면 Data Import, Library 접근, Program 실행에서 혼란이 발생하기 쉽습니다.

따라서 통계분석 방법을 배우기 전에 SAS Enterprise Guide와 실제 SAS Execution Environment의 관계를 이해하는 것이 중요합니다.

핵심 정리

SAS Enterprise Guide는 사용자가 분석을 설정하고 Result를 확인하는 Interface이며 실제 SAS Code는 Local PC 또는 Remote Server에서 실행될 수 있습니다.

Local 환경에서는 Enterprise Guide와 SAS 실행 환경이 같은 컴퓨터에 존재할 수 있습니다.

반면 Remote 환경에서는:

사용자 PC

↓

SAS Enterprise Guide

↓

Network

↓

Remote SAS Server

↓

SAS Session

↓

Data Processing / Statistical Analysis

↓

Result 반환

구조로 동작할 수 있습니다.

첨부 교재에서도 Enterprise Guide가 생성하거나 사용자가 작성한 SAS Code를 SAS에 제출하고, SAS가 PC 또는 Remote Server에서 실행된 뒤 결과를 Enterprise Guide로 반환한다고 설명합니다.

또한 SAS Enterprise Guide와 SAS가 모두 PC에 있는 구성뿐 아니라 Windows Server, UNIX Server, IBM z/OS Mainframe에서 SAS가 실행되는 다양한 구성을 제시합니다.

Local과 Remote의 핵심 차이는 사용자가 보는 SAS Enterprise Guide 화면이 아니라 실제 SAS Session과 Data Processing이 어디에서 이루어지는가에 있습니다.

이 원리를 이해하면 앞으로 Data Source, Library, File Path, 권한, Server Connection과 관련된 문제를 훨씬 체계적으로 이해할 수 있습니다.

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참고한 자료

• SAS Enterprise Guide: ANOVA, Regression, and Logistic Regression Course Notes
• SAS Enterprise Guide 7.1 — Introducing SAS Enterprise Guide
• SAS Enterprise Guide Local and Remote Server Configuration
• SAS Enterprise Guide Code Submission and SAS Session Structure

※ 첨부 강의자료는 SAS Enterprise Guide 7.1 기준으로 작성되어 있으며, 실제 Server 구성과 연결 방식은 조직의 SAS 환경에 따라 달라질 수 있습니다.